machine-learning

Europe's Rail Flagship Project 2 - Rail to Digital automated up to autonomous train operation

IA · FP2-R2DATO développe la Next Generation ATC pour l'exploitation automatique à autonome (GoA3/GoA4) des trains : perception machine learning, vision par ordinateur pour détection d'obstacles, conduite à distance assistée par IA, et plateforme Data Factory pour l'entraînement et la validation des modèles IA en signalisation critique.

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Technologies for Autonomous Rail Operation

IA · TAURO a posé les fondations technologiques de l'opération autonome ferroviaire : base de données commune pour entraînement IA, perception (incl. environnement intérieur), conduite à distance, et certification des fonctions de sécurité basées sur sens artificiel. Prédécesseur direct de R2DATO côté volet IA.

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Next-gen technologies for enhanced metro operations

IA · NEXUS dédie un workstream entier (WS3) à l'IA et data science appliquées aux métros : adaptation dynamique de l'offre à la demande, automatisation totale des systèmes de contrôle de trains, et applications IA pour l'exploitation métro (énergie, sûreté, fluidité voyageurs).

The Next Generation of Railway Transition Zones

IA · IN2ZONE intègre edge computing + IA pour fusion de données multi-capteurs (voie, véhicule, satellite) au service d'une maintenance just-in-time des zones de transition (raccordements voie-ouvrage), approche Industry 4.0 sur un point dur de maintenance ferroviaire.

Developing climate-resilient and eco-sustainable railway earthwork by mitigating geohazards while balancing biodiversity

IA · RESOLVE utilise IA + earth observation (satellite) + analyse statistique + modélisation numérique avancée pour piloter la résilience climatique des ouvrages en terre ferroviaires (remblais, déblais, talus) avec solutions fondées sur la nature. Volet IA appliqué à la prévention des géo-risques (glissements, érosion).

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Reliable Energy and Cost Efficient Traction system for Railway

IA · RECET4Rail développe la maintenance prédictive (PdM) des chaînes de traction ferroviaire via predictive analytics entraînées sur big data, et explore le transfer learning pour transposer des modèles IA entre flottes. Spécifique aux composants de puissance (modules SiC haute tension) et systèmes WPT inductifs.

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RAILway Ground truth and digital mAP

IA · RAILGAP utilise la fusion de capteurs (GNSS multi-constellation + IMU + LiDAR + caméras) avec algorithmes de fusion et fault detection/exclusion pour générer des cartes digitales haute précision et des ground truth de positionnement ferroviaire. Préparation des futurs ERTMS/CCS basés EGNSS.

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Building a community of railway scientific researchers and academia for ERJU and enabling a network of PhDs

IA · Academics4Rail finance 6 thèses doctorales fléchées rail dont une explicitement dédiée à l'aide à la conduite par IA (PhD6 'Driving Assistance' = D9.1 AI-based Driving Assistance) et une à la maintenance prognostics & health management (PhD5). Vecteur structurant de la formation IA-rail européenne.

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TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEs

IA · Travel Wise développe l'orchestration intermodale air-rail via data space partagé, Collaborative Decision Making étendu au multimodal, et solutions IA pour optimisation expérience voyageur et gestion disruptions. Premier projet ER-JU x SESAR JU à approche IA cross-modale.

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