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Europe's Rail Flagship Project 2 - Rail to Digital automated up to autonomous train operation

IA · FP2-R2DATO développe la Next Generation ATC pour l'exploitation automatique à autonome (GoA3/GoA4) des trains : perception machine learning, vision par ordinateur pour détection d'obstacles, conduite à distance assistée par IA, et plateforme Data Factory pour l'entraînement et la validation des modèles IA en signalisation critique.

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Europe's Rail Flagship Project 3 - Holistic and Integrated Asset Management for Europe's RAIL System

IA · IAM4RAIL articule 7 démonstrateurs intégrés de gestion patrimoniale (asset management) ferroviaire, combinant IA et jumeaux numériques (digital twins) pour la maintenance prédictive et prescriptive. Fusion de données capteurs (vibratoires, acoustiques, image) avec algorithmes IA pour décision sur voies, ouvrages, caténaires et matériel roulant.

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Development of prescriptive AnalYtics baseD on aRtificial intElligence for iAMS

IA · DAYDREAMS est l'un des projets pionniers de l'IA prescriptive (au-delà du prédictif) appliquée à la gestion patrimoniale ferroviaire. Développe IA explicable + HMI dynamique pour mettre l'humain dans la boucle de décision de maintenance multi-objectifs sur réseaux IM.

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The next generation of railway crossing asset management technology

IA · XCROSS combine vision par ordinateur (scanning 3D laser haute précision), jumeau numérique avec algorithmes wheel-rail, et réalité augmentée pour le diagnostic et la réparation augmentée des aiguillages-coeurs (crossings). L'IA optimise les profils de meulage/rechargement par soudure sur la base du calcul des forces wheel-rail.

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Next-gen technologies for enhanced metro operations

IA · NEXUS dédie un workstream entier (WS3) à l'IA et data science appliquées aux métros : adaptation dynamique de l'offre à la demande, automatisation totale des systèmes de contrôle de trains, et applications IA pour l'exploitation métro (énergie, sûreté, fluidité voyageurs).

The Next Generation of Railway Transition Zones

IA · IN2ZONE intègre edge computing + IA pour fusion de données multi-capteurs (voie, véhicule, satellite) au service d'une maintenance just-in-time des zones de transition (raccordements voie-ouvrage), approche Industry 4.0 sur un point dur de maintenance ferroviaire.

Developing climate-resilient and eco-sustainable railway earthwork by mitigating geohazards while balancing biodiversity

IA · RESOLVE utilise IA + earth observation (satellite) + analyse statistique + modélisation numérique avancée pour piloter la résilience climatique des ouvrages en terre ferroviaires (remblais, déblais, talus) avec solutions fondées sur la nature. Volet IA appliqué à la prévention des géo-risques (glissements, érosion).

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Reliable Energy and Cost Efficient Traction system for Railway

IA · RECET4Rail développe la maintenance prédictive (PdM) des chaînes de traction ferroviaire via predictive analytics entraînées sur big data, et explore le transfer learning pour transposer des modèles IA entre flottes. Spécifique aux composants de puissance (modules SiC haute tension) et systèmes WPT inductifs.

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RAILway Ground truth and digital mAP

IA · RAILGAP utilise la fusion de capteurs (GNSS multi-constellation + IMU + LiDAR + caméras) avec algorithmes de fusion et fault detection/exclusion pour générer des cartes digitales haute précision et des ground truth de positionnement ferroviaire. Préparation des futurs ERTMS/CCS basés EGNSS.

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Building a community of railway scientific researchers and academia for ERJU and enabling a network of PhDs

IA · Academics4Rail finance 6 thèses doctorales fléchées rail dont une explicitement dédiée à l'aide à la conduite par IA (PhD6 'Driving Assistance' = D9.1 AI-based Driving Assistance) et une à la maintenance prognostics & health management (PhD5). Vecteur structurant de la formation IA-rail européenne.

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TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEs

IA · Travel Wise développe l'orchestration intermodale air-rail via data space partagé, Collaborative Decision Making étendu au multimodal, et solutions IA pour optimisation expérience voyageur et gestion disruptions. Premier projet ER-JU x SESAR JU à approche IA cross-modale.

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AI for REAL-world NETwork operation

IA · AI4REALNET développe l'IA décisionnelle (reinforcement learning supervisé + autonomous AI) pour opérer les infrastructures critiques en réseau : électricité, rail, et ATM aérien. Approche human-AI co-learning avec cognition augmentée. Le rail est l'un des trois cas d'usage centraux, traité via la plateforme open-source Flatland (simulation ferroviaire) et impliquant DB InfraGO et SBB.

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Inspection Drones for Ensuring Safety in Transport Infrastructures

IA · Drones4Safety vise l'inspection autonome et coopérative d'infrastructures de transport (rail + ponts) par essaim de drones IA, capable de recharger de l'énergie depuis les caténaires. Développe des algorithmes IA améliorés de détection de défauts par vision et navigation autonome.

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