RISE Research Institutes of Sweden

Europe's Rail Flagship Project 2 - Rail to Digital automated up to autonomous train operation

IA · FP2-R2DATO développe la Next Generation ATC pour l'exploitation automatique à autonome (GoA3/GoA4) des trains : perception machine learning, vision par ordinateur pour détection d'obstacles, conduite à distance assistée par IA, et plateforme Data Factory pour l'entraînement et la validation des modèles IA en signalisation critique.

Reliable Energy and Cost Efficient Traction system for Railway

IA · RECET4Rail développe la maintenance prédictive (PdM) des chaînes de traction ferroviaire via predictive analytics entraînées sur big data, et explore le transfer learning pour transposer des modèles IA entre flottes. Spécifique aux composants de puissance (modules SiC haute tension) et systèmes WPT inductifs.

Safe and Explainable Critical Embedded Systems based on AI

IA · SAFEXPLAIN s'attaque au verrou structurel de la certification IA pour systèmes critiques embarqués (CAIS) : trains, voitures, satellites. Comble l'écart entre exigences Functional Safety (FUSA, déterministe, traçable) et la nature stochastique du Deep Learning. Cas d'usage rail concret (avec IKERLAN, RISE, AIKO) sur l'explicabilité et la traçabilité des modèles DL.