Alias : RETE FERROVIARIA ITALIANA
Techniques IA exposées
Use cases ferroviaires couverts
- ATO GoA3-4 grandes lignes×1
- Tramway autonome×1
- Conduite à distance fret×1
- Perception obstacles voie×1
- Moving Block Level 3×1
- Checkpoints automatisés trains au passage×1
- Maintenance prédictive aiguillages×1
- Inspection voie/caténaire IA×1
- Robotique de maintenance×1
- Gestion bogie/transmission×1
- Décision maintenance IAMS multi-options×1
- Visualisation prédictions/modèles×1
- Simulation what-if exécution spéculative×1
- Positionnement train multi-capteur×1
- Cartographie auto trains commerciaux×1
- ERTMS EGNSS-based×1
Projets IA-rail (4)
FP2 - R2DATO
Horizon Europe · 2022–2026
Europe's Rail Flagship Project 2 - Rail to Digital automated up to autonomous train operation
IA · FP2-R2DATO développe la Next Generation ATC pour l'exploitation automatique à autonome (GoA3/GoA4) des trains : perception machine learning, vision par ordinateur pour détection d'obstacles, conduite à distance assistée par IA, et plateforme Data Factory pour l'entraînement et la validation des modèles IA en signalisation critique.
FP3 - IAM4RAIL
Horizon Europe · 2022–2026
Europe's Rail Flagship Project 3 - Holistic and Integrated Asset Management for Europe's RAIL System
IA · IAM4RAIL articule 7 démonstrateurs intégrés de gestion patrimoniale (asset management) ferroviaire, combinant IA et jumeaux numériques (digital twins) pour la maintenance prédictive et prescriptive. Fusion de données capteurs (vibratoires, acoustiques, image) avec algorithmes IA pour décision sur voies, ouvrages, caténaires et matériel roulant.
DAYDREAMS
Horizon 2020 · 2020–2023
Development of prescriptive AnalYtics baseD on aRtificial intElligence for iAMS
IA · DAYDREAMS est l'un des projets pionniers de l'IA prescriptive (au-delà du prédictif) appliquée à la gestion patrimoniale ferroviaire. Développe IA explicable + HMI dynamique pour mettre l'humain dans la boucle de décision de maintenance multi-objectifs sur réseaux IM.
RAILGAP
Horizon 2020 · 2021–2024
RAILway Ground truth and digital mAP
IA · RAILGAP utilise la fusion de capteurs (GNSS multi-constellation + IMU + LiDAR + caméras) avec algorithmes de fusion et fault detection/exclusion pour générer des cartes digitales haute précision et des ground truth de positionnement ferroviaire. Préparation des futurs ERTMS/CCS basés EGNSS.
→ Coordinateur du projet
Co-partenaires fréquents
Organisations qui apparaissent dans les mêmes projets que RFI (Rete Ferroviaria Italiana). Utile pour identifier les écosystèmes de collaboration.
| Organisation | Pays | Type | Projets en commun |
|---|---|---|---|
| Hitachi Rail | IT | industry | 3— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL, RAILGAP |
| DLR (German Aerospace Center) | DE | RTO | 3— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL, RAILGAP |
| ADIF | ES | operator | 3— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL, RAILGAP |
| CEDEX | ES | public | 3— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL, RAILGAP |
| INECO | ES | industry | 3— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL, RAILGAP |
| Trenitalia | IT | operator | 3— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL, RAILGAP |
| Railenium | FR | RTO | 2— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL |
| Deutsche Bahn | DE | operator | 2— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL |
| KTH Royal Institute of Technology | SE | university | 2— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL |
| ProRail | NL | operator | 2— FP2 - R2DATO, FP3 - IAM4RAIL |
+ 78 autres co-partenaires