TU Delft

Europe's Rail Flagship Project 3 - Holistic and Integrated Asset Management for Europe's RAIL System

IA · IAM4RAIL articule 7 démonstrateurs intégrés de gestion patrimoniale (asset management) ferroviaire, combinant IA et jumeaux numériques (digital twins) pour la maintenance prédictive et prescriptive. Fusion de données capteurs (vibratoires, acoustiques, image) avec algorithmes IA pour décision sur voies, ouvrages, caténaires et matériel roulant.

The next generation of railway crossing asset management technology

IA · XCROSS combine vision par ordinateur (scanning 3D laser haute précision), jumeau numérique avec algorithmes wheel-rail, et réalité augmentée pour le diagnostic et la réparation augmentée des aiguillages-coeurs (crossings). L'IA optimise les profils de meulage/rechargement par soudure sur la base du calcul des forces wheel-rail.

→ Coordinateur du projet

The Next Generation of Railway Transition Zones

IA · IN2ZONE intègre edge computing + IA pour fusion de données multi-capteurs (voie, véhicule, satellite) au service d'une maintenance just-in-time des zones de transition (raccordements voie-ouvrage), approche Industry 4.0 sur un point dur de maintenance ferroviaire.

AI for REAL-world NETwork operation

IA · AI4REALNET développe l'IA décisionnelle (reinforcement learning supervisé + autonomous AI) pour opérer les infrastructures critiques en réseau : électricité, rail, et ATM aérien. Approche human-AI co-learning avec cognition augmentée. Le rail est l'un des trois cas d'usage centraux, traité via la plateforme open-source Flatland (simulation ferroviaire) et impliquant DB InfraGO et SBB.