RECET4Rail
Horizon 2020Shift2Rail JU - IP1completedReliable Energy and Cost Efficient Traction system for Railway
S2R-OC-IP1-01-2020
Période
2020 – 2023
Coordinateur
UNIFE (BE)
Partenaires
15
Financement UE
2 300 000 €
Volet IA
RECET4Rail développe la maintenance prédictive (PdM) des chaînes de traction ferroviaire via predictive analytics entraînées sur big data, et explore le transfer learning pour transposer des modèles IA entre flottes. Spécifique aux composants de puissance (modules SiC haute tension) et systèmes WPT inductifs.
Techniques IA mobilisées
Use cases ferroviaires
Livrables clés
- D4.2 PdM economic KPI: quantitative modelling and analysis
- D4.4 Development of PHM algorithms
- D4.5 Decision method to select the best AI analytics for effective smart maintenance
- D4.6 Development of Transfer Learning algorithms
Use case ferroviaire : Maintenance prédictive et fiabilité des chaînes de traction ferroviaire avec IA et transfer learning.
Partenaires français
Consortium complet (9 autres entités)
| Organisation | Pays | Type | Rôle |
|---|---|---|---|
| UNIFE | BE | association | coordinateur |
| Politecnico di Milano | IT | university | participant |
| RISE Research Institutes of Sweden | SE | RTO | participant |
| IKERLAN | ES | RTO | participant |
| Aalto University | FI | university | participant |
| Aramis | IT | SME | participant |
| Universitat Bremen | DE | university | participant |
| Warsaw University of Technology | PL | university | participant |
| Zabala Innovation | BE | industry | participant |