UNIFE

Development of prescriptive AnalYtics baseD on aRtificial intElligence for iAMS

IA · DAYDREAMS est l'un des projets pionniers de l'IA prescriptive (au-delà du prédictif) appliquée à la gestion patrimoniale ferroviaire. Développe IA explicable + HMI dynamique pour mettre l'humain dans la boucle de décision de maintenance multi-objectifs sur réseaux IM.

→ Coordinateur du projet

The Next Generation of Railway Transition Zones

IA · IN2ZONE intègre edge computing + IA pour fusion de données multi-capteurs (voie, véhicule, satellite) au service d'une maintenance just-in-time des zones de transition (raccordements voie-ouvrage), approche Industry 4.0 sur un point dur de maintenance ferroviaire.

Reliable Energy and Cost Efficient Traction system for Railway

IA · RECET4Rail développe la maintenance prédictive (PdM) des chaînes de traction ferroviaire via predictive analytics entraînées sur big data, et explore le transfer learning pour transposer des modèles IA entre flottes. Spécifique aux composants de puissance (modules SiC haute tension) et systèmes WPT inductifs.

→ Coordinateur du projet

RAILway Ground truth and digital mAP

IA · RAILGAP utilise la fusion de capteurs (GNSS multi-constellation + IMU + LiDAR + caméras) avec algorithmes de fusion et fault detection/exclusion pour générer des cartes digitales haute précision et des ground truth de positionnement ferroviaire. Préparation des futurs ERTMS/CCS basés EGNSS.