IA dans le ferroviaire — projets UE
16 projets ferroviaires européens à volet intelligence artificielle confirmé, issus de Europe's Rail JU, Shift2Rail, Horizon Europe Cluster 4/5 et H2020. Couvre conduite autonome (ATO), vision par ordinateur, maintenance prédictive, reinforcement learning, explicabilité du deep learning safety-critical et data fusion multi-capteurs.
Par technique IA
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techniques distinctes →
Par use case
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cas d'usage ferroviaires →
Par pays
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Acteurs et projets par pays
Par type d'acteur
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Industrie · RTO · opérateurs · …
Techniques IA les plus mobilisées
Voir aussi : annuaire des 199 acteurs.
Méthode de sélection
Sélection sur 75 projets ferroviaires UE consolidés + 3 projets multi-vertical où le rail est un cas d'usage documenté (AI4REALNET, SAFEXPLAIN, Drones4Safety). Critère IA : présence explicite de techniques d'apprentissage (supervisé, par renforcement), de vision par ordinateur, de maintenance prédictive basée modèles ML, ou de data fusion avancée dans l'objectif officiel ou les livrables.
Sources : CORDIS (bulk dataset), rail-research.europa.eu, eu-rail.europa.eu. Fiche détaillée par projet accessible via /europe/ia/[acronyme].