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Europe's Rail Flagship Project 2 - Rail to Digital automated up to autonomous train operation

IA · FP2-R2DATO développe la Next Generation ATC pour l'exploitation automatique à autonome (GoA3/GoA4) des trains : perception machine learning, vision par ordinateur pour détection d'obstacles, conduite à distance assistée par IA, et plateforme Data Factory pour l'entraînement et la validation des modèles IA en signalisation critique.

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Europe's Rail Flagship Project 3 - Holistic and Integrated Asset Management for Europe's RAIL System

IA · IAM4RAIL articule 7 démonstrateurs intégrés de gestion patrimoniale (asset management) ferroviaire, combinant IA et jumeaux numériques (digital twins) pour la maintenance prédictive et prescriptive. Fusion de données capteurs (vibratoires, acoustiques, image) avec algorithmes IA pour décision sur voies, ouvrages, caténaires et matériel roulant.

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Developing climate-resilient and eco-sustainable railway earthwork by mitigating geohazards while balancing biodiversity

IA · RESOLVE utilise IA + earth observation (satellite) + analyse statistique + modélisation numérique avancée pour piloter la résilience climatique des ouvrages en terre ferroviaires (remblais, déblais, talus) avec solutions fondées sur la nature. Volet IA appliqué à la prévention des géo-risques (glissements, érosion).

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Reliable Energy and Cost Efficient Traction system for Railway

IA · RECET4Rail développe la maintenance prédictive (PdM) des chaînes de traction ferroviaire via predictive analytics entraînées sur big data, et explore le transfer learning pour transposer des modèles IA entre flottes. Spécifique aux composants de puissance (modules SiC haute tension) et systèmes WPT inductifs.

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Building a community of railway scientific researchers and academia for ERJU and enabling a network of PhDs

IA · Academics4Rail finance 6 thèses doctorales fléchées rail dont une explicitement dédiée à l'aide à la conduite par IA (PhD6 'Driving Assistance' = D9.1 AI-based Driving Assistance) et une à la maintenance prognostics & health management (PhD5). Vecteur structurant de la formation IA-rail européenne.

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TRansformation of AViation and rAirway soLutions toWards Integration and SynergiEs

IA · Travel Wise développe l'orchestration intermodale air-rail via data space partagé, Collaborative Decision Making étendu au multimodal, et solutions IA pour optimisation expérience voyageur et gestion disruptions. Premier projet ER-JU x SESAR JU à approche IA cross-modale.

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AI for REAL-world NETwork operation

IA · AI4REALNET développe l'IA décisionnelle (reinforcement learning supervisé + autonomous AI) pour opérer les infrastructures critiques en réseau : électricité, rail, et ATM aérien. Approche human-AI co-learning avec cognition augmentée. Le rail est l'un des trois cas d'usage centraux, traité via la plateforme open-source Flatland (simulation ferroviaire) et impliquant DB InfraGO et SBB.

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Safe and Explainable Critical Embedded Systems based on AI

IA · SAFEXPLAIN s'attaque au verrou structurel de la certification IA pour systèmes critiques embarqués (CAIS) : trains, voitures, satellites. Comble l'écart entre exigences Functional Safety (FUSA, déterministe, traçable) et la nature stochastique du Deep Learning. Cas d'usage rail concret (avec IKERLAN, RISE, AIKO) sur l'explicabilité et la traçabilité des modèles DL.