ERTMS EGNSS-based

Cas d'usage ferroviaire travaillé par 1 projet européen à volet IA.

Projets liés

0 en cours

Financement UE cumulé

2 722 000 €

part rail-IA

Acteurs impliqués

1 FR

Techniques cooccurrentes

dans ces projets

Techniques IA souvent associées

sensor-fusion ×1 computer-vision ×1 machine-learning ×1 GNSS-positioning ×1 fault-detection ×1

Projets (1)

RAILGAP

Horizon 2020 · 2021–2024

completed

RAILway Ground truth and digital mAP

IA · RAILGAP utilise la fusion de capteurs (GNSS multi-constellation + IMU + LiDAR + caméras) avec algorithmes de fusion et fault detection/exclusion pour générer des cartes digitales haute précision et des ground truth de positionnement ferroviaire. Préparation des futurs ERTMS/CCS basés EGNSS.

FR : [object Object]

Acteurs (13)

Organisation	Pays	Type	Projets dans ce thème	Total IA-rail
Hitachi Rail	IT	industry	1 — RAILGAP	6
DLR (German Aerospace Center)	DE	RTO	1 — RAILGAP	5
RFI (Rete Ferroviaria Italiana)coord	IT	operator	1 — RAILGAP	4
UNIFE	BE	association	1 — RAILGAP	4
ADIF	ES	operator	1 — RAILGAP	3
CEDEX	ES	public	1 — RAILGAP	3
INECO	ES	industry	1 — RAILGAP	3
Trenitalia	IT	operator	1 — RAILGAP	3
Universite Gustave Eiffel	FR	university	1 — RAILGAP	3
RINA Consulting	IT	industry	1 — RAILGAP	2
ASSTRA	IT	association	1 — RAILGAP	1
Consorzio Radiolabs	IT	RTO	1 — RAILGAP	1
Universita Roma Tre	IT	university	1 — RAILGAP	1