AI4REALNET
Horizon EuropeCluster 4 - Human-centric AIongoingAI for REAL-world NETwork operation
HORIZON-CL4-2022-HUMAN-02-02
Période
2023 – 2027
Coordinateur
INESC TEC (PT)
Partenaires
17
Financement UE
3 999 976 €
Volet IA
AI4REALNET développe l'IA décisionnelle (reinforcement learning supervisé + autonomous AI) pour opérer les infrastructures critiques en réseau : électricité, rail, et ATM aérien. Approche human-AI co-learning avec cognition augmentée. Le rail est l'un des trois cas d'usage centraux, traité via la plateforme open-source Flatland (simulation ferroviaire) et impliquant DB InfraGO et SBB.
Techniques IA mobilisées
Use cases ferroviaires
Livrables clés
- Project page CORDIS - 17 livrables (à vérifier dans cordis/horizon/101119527_AI4REALNET/)
Use case ferroviaire : IA décisionnelle et reinforcement learning pour la régulation du trafic ferroviaire (use case rail via Flatland, DB InfraGO, SBB).
Partenaires français
Consortium complet (15 autres entités)
| Organisation | Pays | Type | Rôle |
|---|---|---|---|
| Deutsche Bahn | DE | operator | participant |
| TU Delft | NL | university | participant |
| Fraunhofer Gesellschaft | DE | RTO | participant |
| Politecnico di Milano | IT | university | participant |
| Flatland Association | CH | association | participant |
| Linkoping University | SE | university | participant |
| SBB (Schweizerische Bundesbahnen) | CH | operator | participant |
| EnliteAI | AT | SME | participant |
| FHNW (University of Applied Sciences Northwestern Switzerland) | CH | university | participant |
| INESC TEC | PT | RTO | coordinateur |
| NAV Portugal | PT | public | participant |
| TenneT | NL | operator | participant |
| Universitat Kassel | DE | university | participant |
| University of Amsterdam | NL | university | participant |
| ZHAW (Zurich University of Applied Sciences) | CH | university | participant |