RAILGAP
Shift2RailRAILway Ground truth and digital mAP
LC-SPACE-EGNSS-1-2019-2020
Période
2021 – 2024 · upcoming
Coordinateur
RETE FERROVIARIA ITALIANA
Financement UE
2 720 000 €
Volet IA identifié
RAILGAP utilise la fusion de capteurs (GNSS multi-constellation + IMU + LiDAR + caméras) avec algorithmes de fusion et fault detection/exclusion pour générer des cartes digitales haute précision et des ground truth de positionnement ferroviaire. Préparation des futurs ERTMS/CCS basés EGNSS.
Techniques : sensor-fusion · computer-vision · machine-learning · GNSS-positioning · fault-detection