AI4REALNET
Horizon EuropeCluster 4 — HORIZON-CL4-2022-HUMAN-02AI for REAL-world NETwork operation
AI pour systèmes critiques (rail, électricité, ATM) — reinforcement learning, human-AI co-learning
Période
2023 – 2027 · ongoing
Coordinateur
INESC TEC
Financement UE
3 999 976 € / total 3 999 976 €
Volet IA identifié
AI4REALNET développe l'IA décisionnelle (reinforcement learning supervisé + autonomous AI) pour opérer les infrastructures critiques en réseau : électricité, rail, et ATM aérien. Approche human-AI co-learning avec cognition augmentée. Le rail est l'un des trois cas d'usage centraux, traité via la plateforme open-source Flatland (simulation ferroviaire) et impliquant DB InfraGO et SBB.
Techniques : reinforcement-learning · supervised-learning · human-AI-cooperation · autonomous-AI · simulation-Flatland