IN2ZONE

Shift2Rail

The Next Generation of Railway Transition Zones

S2R-OC-IP3-01-2020

Période

2020 – 2023 · upcoming

Coordinateur

UNIVERSITY OF LEEDS

Financement UE

1 350 000 €

Volet IA identifié

IN2ZONE intègre edge computing + IA pour fusion de données multi-capteurs (voie, véhicule, satellite) au service d'une maintenance just-in-time des zones de transition (raccordements voie-ouvrage), approche Industry 4.0 sur un point dur de maintenance ferroviaire.

Techniques : edge-computing · machine-learning · sensor-fusion · satellite-monitoring · predictive-maintenance

Fiche IA détaillée →

Partenaires français

Aucun partenaire français explicitement référencé.

Thèmes

infrastructure
monitoring
maintenance

Source : https://cordis.europa.eu/project/id/101014571